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近期不止大盤回暖，各個賽道的山寨也開始反彈，其中由 Virtuals AI 領軍的 AI Agent賽道表現出色，也把市場的注意力重新拉回 AI 板塊上。尤其隨著 Q3 Q4 的降息預期提升，現在可能正是埋伏未發幣 AI 項目的好時機。
這篇文章，就來介紹專為 AI 打造的基礎設施網路 OpenLedger 是什麼，專用語言模型 SLMs 和傳統的大型語言模型 LLMs 有什麼差別，OpenLedger 的核心和技術優勢，以及有望獲得空投的測試網任務教學！
OpenLedger 是什麼：專爲下一代 AI 打造的基礎設施網路
OpenLedger 是一個為 AI 打造的基礎設施，專注於打造一條去中心化網路，讓使用者能夠在上面創建、優化並自由發布可以從中獲得分潤報酬的 SLM 模型。
相較於大型語言模型（LLMs），SLMs 是針對特定領域或專業進行優化的輕巧模型，成果更高效且精準，同時透過數據網絡（DATANET）收集與整理專業數據，提供 AI Agent、聊天機器人與其他應用使用。
簡單來說，OpenLedger 結合了區塊鏈的透明性與 AI 的強大功能，願景是打破傳統 AI 開發中的數據孤島和不公平的分配問題，讓開發者、數據貢獻者和終端使用者都能從 AI 技術的進步中受益。
LLMs VS SLMs ：比大型語言模型更專業的專用語言模型
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比較面向 |
大型語言模型（LLMs） |
專用語言模型（SLMs） |
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定義差別 |
通用型 AI 模型，類似 AI 的「作業系統」，具備廣泛功能，適用於多種任務 |
針對特定領域或任務設計的精簡模型，類似 AI 的「應用程式」，在特定領域表現卓越 |
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代表模型 |
ChatGPT、GPT-4、Claude 等 |
氣候分析 SLM、合約審查 SLM、個人化學習助手 SLM 等 |
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訓練數據 |
廣泛且多樣化的數據集，涵蓋多個領域，需要大量計算資源運行 |
高品質、特定領域的數據集（如 OpenLedger 的 Datanet），數據量較小但針對性強。 |
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效能 |
在通用任務中表現出色，但於特定領域的精準度可能不足 |
在特定領域的任務中速度更快、準確性更高，常超越 LLMs 的表現（如 Qwen 2.5 超越 GPT-4o） |
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應用場景 |
・通用聊天機器人 ・跨領域知識問答 ・基礎 AI 功能整合 |
・環境監測（氣候 SLM） ・法律文件審查（合約 SLM） ・教育個人化學習（學習助手 SLM） |
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運算成本 |
需要高性能 GPU 或雲端運算，成本高。 |
透過技術如 OpenLoRA，單一 GPU 可運行多個模型，成本降低 99%。 |
OpenLedger 的技術核心：POA、Datanet、OpenLoRA 與與分散式信任機制
・Proof of Attribution（貢獻歸屬證明）
Proof of Attribution 簡單來說就是透過區塊鏈技術，為每個數據貢獻者提供不可篡改的記錄，讓開發者能追蹤數據來源並理解相關數據對模型的影響，也是 OpenLedger 的核心原則，確保數據貢獻者能在 AI 模型的開發過程中得到公平的獎勵。
這很大程度解決了傳統 AI 開發中，數據貢獻者說好聽點是無法獲得相應肯定和報酬，說難聽點就是被剽竊資源的問題。同時也為開發者提供更好的模型優化工具，增強模型的性能和可信賴程度。
・DATANET（數據網絡）
DATANET 針對特定領域提供高品質的資料數據集，讓開發者無需自行收集和清洗數據，即可獲得高品質數據集，大幅提高訓練效率，適用於訓練專業的 AI 模型。
・OpenLoRA（開放模型輕量化技術）
透過優化的算法和資源分配，OpenLedger 能在單一 GPU 上運行 1000 多個 AI 模型，極大化降低近 99% 運算成本，降低整體 AI 開發的門檻，讓中小型企業和獨立開發者也能進行更複雜的 AI 開發。
OpenLedger 的核心團隊與融資狀況
目前 OpenLedger 的創辦人和營運團隊的具體名單尚未揭露（除了核心貢獻者外無核心成員的進一步訊息），但根據公開資料，一位前 Google DeepMind 工程師參與專案的技術開發，負責打造數據智能層，確保 DATANET 能夠精確地收集和處理數據，目前兩位核心貢獻成員在 X 上也公開露面相當活躍。
2024 年 7 月，OpenLedger 獲得多間頂尖投資機構與天使投資人的支持，完成約 800 萬美元的種子輪融資，除了多間知名機構像是 Polychain Capital、Borderless Capital、HashKey Capital 領投，還有來自 Sreeram Kannan（EigenLabs 共同創始人）、Balaji Srinivasan（前 Coinbase CTO）、Sandeep Nailwal（Polygon 共同創始人）、Kenny Li（Manta 共同創始人）與 Scott Moore（Gitcoin 共同創始人）等重量級天使投資人的資金。
資金將用於加速技術研發、擴展社群生態並推將產品從測試網逐步迭代至主網，特別專注在優化數據透明性與模型訓練效率，目標是在 2025 年全面啟動主網。
OpenLedger Epoch 2 測試網空投任務教學
目前，OpenLedger 正處於 Epoch 2 測試網階段，目標是整合用戶的閒置頻寬來創建工作節點，以建立一個廣大的數據智能層（Data Intelligence Layer），並近一步衍生出專業化的數據集。
跟我們先前介紹過且投資報酬率也相當不錯的 Grass 類似，用戶可以透過電腦或手機來運行節點，為網路提供運算資源並獲得點數回饋，持有點數者日後可能會在發幣的時候獲得來自 OpenLedger 的空投！
・進入測試網頁面
前往 OpenLedger Testnet，使用 Gmail 帳號登入。
・下載並安裝節點
Chrome 使用者：從 Chrome Web Store 下載 OpenLedger Node 擴充功能。
Android 使用者：從 Google Play Store 下載應用程式。
・持續運行節點
Chrome Extension：登入後保持擴充功能持續運行。
Android App：登入並保持應用程式開啟，以獲得點數。
・完成額外任務
除了跑節點外，也記得到 Missions & Rewards 頁面完成社群任務，包括每日簽到、加入 Telegram 和 Discord 以及社群媒體互動任務。
OPN 幣：OpenLedger 網路的原生代幣
$OPN 是 OpenLedger 去中心化 AI 網路的核心代幣，在生態系中扮演關鍵的角色，透過多項機制推動網路運作與發展以促進社群參與和價值流動。以下是 $OPN 的主要用途：
・治理決策：$OPN 持有者可參與 OpenLedger 生態的治理，投票決定 AI 模型資金分配、AI 代理規則、網路升級和財務管理。
・支付手續費：$OPN 作為 OpenLedger Layer 2 網路的原生代幣，將用於支付網路的交易手續費（也就是 Gas Fee）
・獎勵貢獻：數據貢獻者、AI 開發者和驗證者可根據數據品質、模型效用和生態貢獻，獲得 $OPN 獎勵，有望持續吸引更多高品質的數據和模型，推動網路持續進步。
・AI Agent 質押：AI Agent 需質押 $OPN 才能運作，若表現不佳或有惡意行為，質押可能被沒收，以確保 AI Agent 的品質，並獎勵更多高效且可靠的代理加入。
（目前 $OPN 的代幣經濟模型仍在開發中，Stay tuned，我們會在官方發佈後儘速補上）
OpenLedger 的最新發展
2024 年 12 月，OpenLedger 宣布和 Ether.fi 建立策略聯盟，將透過 Ether.Fi 擁有 60 億美元 TVL 的 Restaking 基礎設施，來強化網路安全與可擴展性。這次合作將讓 OpenLedger 為其專用語言模型（SLMs）提供更安全的數據處理環境，特別適合需要高可信度與透明度的開發者與企業。
Ether.fi 執行長 Mike Silagadze 也表示，這次合作將推動 AI 模型與數據基礎設施的未來，為日益壯大的 AI 開發者群體提供服務。
除此之外，OpenLedger 也在今年 5 月宣布成立基金會，持續推動去中心化 AI 的發展，或許 OpenLedger 手上的資源比已揭露的還要更豐沛也說不定。
筆者觀點
隨著市場行情回暖，除了幣安 Alpha 外，鏈上項目的空投市場也重新活絡了起來，努力再度有了回報。
尤其筆者自己預期 AI 和 Agent 賽道將在各大 AI軟ㄉ體正式推出 Agent 產品後再有一波行情，雖然官方目前還沒有宣布點數和代幣的兌換規則，但考量到項目的融資機構名單，以及做任務的簡單程度，建議大家做一下任務！
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Kai
主要關注 DePIN、AI、Crypto Gaming、 RWA。因為投機而來，留下來是想知道會發生什麼好玩的事。
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